Published paper:

  • Tongpang P. Praneetpolgrang and N. Chirawichitchai (2014). Hybrid Recommendation Technique Selection Center Donated  with Data Development Analysis. International Journal of Disaster Recovery and Business Continuity, Vol.4, no., pp 45-56, 2014.
  • J. Tongpang, P. Praneetpolgrang  (2012). “An Application of Tabu Search Algorithms in Collaborative Distribution Center Logistics Optimization,” Computer Engineering Magazin, Vol.3, no3, pp 55-62, 2012.
  • J. Tongpang and P. Praneetpolgrang  (2011). “An Application of Tabu Search Algorithms and Genetic Algorithms in Collaborative Distribution Center Logistics Optimization,” The National Engineering Conference & Thailand Engineering Expo 2012, July 12-15, 2012, Impact Exhibition and Convention Center, Bangkok, Thailand.
  • J. Tongpang and P. Praneetpolgrang (2011). “An Application of Tabu Search Algorithms and Genetic Algorithms in Collaborative Logistics Optimization,” The International Conference on Service Research and Innovation Institute, Service Engineer, 2011 Annual SRII Global Conference, March 29-April 02,2011, San Jose, California, USA.
  • J. Tongpang (2010), “Evolutionary time table case study Rajamangala University of Surin” TIIM Technology Innovation and Industrial Management 2010 Thailand Section International Conference 2010 on Computer, June 26-27, 2010, Pattaya, Thailand.
 

Research Interests:

  • Routing Algorithm
  • Water disaster management
 
 

Dissertation Title:

การพัฒนาอัลกอริทึมการจัดเส้นทางเดินรถขนส่งแบบมีหลายคลังสินค้าที่มีกรอบเวลาไม่แน่นอนสำหรับจัดการภัยภิบัติทางน้ำ
The Developing Routing Algorithm in Stochastic Multi-Depot Transportation with Unpredictable Time Frame for Water Disaster Management

 

Advisors: ศาสตราจารย์ ดร.ประสงค์ ปราณีตพลกรัง และ ดร.พิลาศพงศ์ ทรัพย์เสริมศรี

 

 

บทคัดย่อ

เมื่อภัยพิบัติทางธรรมชาติที่เกิดขึ้นในประเทศไทยจะ ทำให้ผู้ประสบภัยพิบัติส่วนใหญ่มีความต้องการสิ่งจำเป็นพื้นฐานในการดำรงชีวิต คือปัจจัย 4 อันได้แก่อาหาร ยา รักษาโรค เครื่องนุ่งห่ม และที่อยู่อาศัย อย่างไรก็ดีในถุงยังชีพจะบรรจุ สิ่งจำเป็นพื้นฐานดังกล่าวซึ่งจะขึ้นอยู่กับความต้องการในการบรรจุของลงถุงยังชีพ ปกติอยู่อาศัยของผู้ประสบภัยพิบัติจะอยู่ในส่วนศูนย์พักพิงซึ่งเมื่อเกิดภัยพิบัติจะมีการเคลื่อนย้ายคนไปยังศูนย์พักพิงที่อยู่ใกล้โดยภายในศูนย์พักพิงจะมีผู้ประสบภัยพิบัติอาศัยอยู่ ดังนั้นภัยพิบัติทางธรรมชาติ ที่เกิดขึ้นในประเทศไทยคือภัยบัติทางนํ้า สำหรับงานวิจัยนี้จึงมุ่งไปยังกลุ่มผู้ประสบภัยพิบัติทางน้ำโดยเฉพาะภัยพิบัติทางน้ำครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นในปี พ.ศ 2554 ที่ต้องการความช่วยเหลือ เมื่อมีการรวมกลุ่มหรือเคลื่อนย้ายผู้ประสบภัยพิบัติทางน้ำไปยังศูนย์พักพิง ทั้งนี้ความสัมพันธ์หรือความเชื่อมโยงในการช่วยเหลือผู้ประสบภัยพิบัติในมีความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับหลายหน่วยงาน ดังนั้นงานวิจัยนี้จะแก้ไขปัญหาในการขนส่งถุงยังชีพจากศูนย์รับบริจาคไปยังศูนย์พักพิง ซึ่งเป็นปัญหาที่พบบ่อยที่สุดในการช่วยเหลือผู้ประสบภัยพิบัติ

ผู้วิจัยจึงศึกษาถึงแนวทางการการพัฒนาอัลกอริทึมการจัดเส้นทางเดินรถขนส่งแบบมีหลายคลังสินค้าที่มีกรอบเวลาไม่แน่นอนสำหรับจัดการภัยพิบัติทางน้ำโดยนำเสนอรูปแบบของปัญหาการขนส่งภายใต้ภัยพิบัติทางน้ำและนำเสนอวิธีการแก้ไขในการหาคำตอบอย่างมีประสิทธิภาพและมีการนำเสนอการพัฒนาเทคนิคบูรณาการในการทำงานร่วมกันโดยใช้เทคนิคผสมในการวิเคราะห์เส้นกรอบล้อมข้อมูลในการจัดกลุ่มในการให้ความช่วยเหลือในการขนส่งถุงยังชีพจากศูนย์รับบริจาคถุงยังชีพไปยังศูนย์พักพิงเพื่อให้ผู้ประสบภัยพิบัติทางน้ำที่มีความต้องการ ถุงยังชีพหรือปัจจัย อาหาร ยา รักษาโลก และ เครื่องนุ่งห่มได้ทันเวลาและมีประสิทธิภาพในการให้ความช่วยเหลืออย่างเร่งด่วนทันท่วงทีซึ่งการการพัฒนาการอัลกอริทึมนี้ประกอบไปด้วยการพัฒนาอัลกอริทึม โดยใช้ การนำเสนอในรูปแบบดึงข้อมูลของศูนย์พักพิงและศูนย์รับบริจาค ในส่วนที่สองคือการคัดเลือกศูนย์รับบริจาคโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลสี่อันดับ ค่าใช้จ่ายในการส่ง คุณภาพ และความสามารถในการส่งมอบได้ตรง ตามเวลาและตามปริมาณที่ต้องการถุงยังชีพและระยะทาง ในส่วนการจัดเส้นทางมีการประยุกต์ใช้และปรับแต่งจีเนติกอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสิทธิ์ภาพการทำงานของจีเนติกอัลกอริทึมในการจัดการเส้นทาง

 

 

ABSTRACT

The natural disaster problems with case study Thailand flood in 2011, present their needs as the basic necessary supporting for daily life such as food, medicine, cloth and residence. The government has to distribute the rescue bags for supporting the basic necessary in daily life for them. Besides, the government will set up the temporary shelters for the immigrants that need to manage the usage of each shelter. The hybrid recommendation technique selection the shelters are deemed to be one of challenging problems that can be used to imply the management competency due to the fact that it is a difficult and complicated task in logistics supplier function.

This article aims to introduce an approach to measuring the shelters performance with a set of technique of Data Evaluation Analysis, which called DEA and Genetic algorithm to find the solution (1) To arrange a transportation routes with multiple warehouses, with a tentative time frame for disaster management (2) To present format of the transport problems under water disaster (3) To present the solutions in order to respond effectively. The proposed technique has the special performance improvement due to the researcher includes four quantitative parameters in Genetic Algorithm (1) expense in delivering (2) ability to deliver (3) a timely manner and in accordance with the required quantity (4) distance. The result illustrates how to apply the technique by using the data collected from the person in each shelter, which can be used to create a negotiation strategy's performance for sending rescue bags from the inefficient donation centers by using the value of reference time, weights. Specifically, the inefficient donation centers will have to reduce the value of the input criteria by the proportion of reference weights in order that the inferior donation centers could be attained to the benchmark points of relative efficiency. It applied to find the solution of the efficiency Shelter selection easily and efficiency.