Members of Learning Innovation Technology Lab

 

 

Research Interests:

  • Thai-Language Word Segmentation
  • Ontology Design

Published paper:

  • นายเศรษฐชัย ใจฮึก และ ผศ.ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์ "การพัฒนาต้นแบบฐานข้อมูลที่ผู้ดูแลระบบหน่วยย่อยสามารถออกแบบร่วมกัน อย่างอิสระ กรณีศึกษาการจัดเก็บข้อมูลทางการแพทย์ในพื้นที่ชนบท (Development Model of Database for sub Administrator by Collaborate Management. Case Study: Medical Information in Countryside), " การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ต ครั้งที่ 5: 2558.
  • นายเศรษฐชัย ใจฮึก และ ผศ.ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์ “การพัฒนาระบบสืบค้นข้อมูลการประกันคุณภาพทางการศึกษาด้วยเทคนิคออนโทโลยีรณีศึกษาสำนักวิชาคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศมหาวิทยาลัยราชภัฏ เชียงราย (Development Research Engine System of Quality Assurance in Education by Ontology: Case Study School of Computer and Information Technology, Rajabhat Chiengrai University)”  การประชุมระดับชาติ “เทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาชาติ”, 2558.
  • นายเศรษฐชัย ใจฮึก และ ผศ.ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์ " การพัฒนาโปรแกรมการตรวจให้คะแนนข้อสอบอัตนัยอัตโนมัติด้วยวิธีการเทียบคำ " , วารสารการวิจัย กาสะลองคำ ปีที่12 ฉบับที่ 2 (กรกฏาคม - ธันวาคม 2561).หน้า 81-93.
  • นายเศรษฐชัย ใจฮึก และ ผศ.ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์ "ระบบตรวจข้อสอบอัตนัยภาษาไทยอัตโนมัติด้วยการสืบค้นเชิงความหมาย" วารสารวารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ ปีที่ 16 ฉบับที่ 1 (มกราคม-มิถุนายน 2563)
  Dissertation Title:  วิธีการตัดคำและออกแบบออนโทโลยีสำหรับประเมินคำตอบอัตนัยภาษาไทย (A Word Segmentation Method and Ontology Design for Evaluation of Thai-Language Subjective Answers)
  Advisor: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุรศักดิ์ มังสิงห์
 

 

บทคัดย่อ

ข้อสอบอัตนัย คือ เป็นข้อสอบที่ไม่มีตัวเลือกค าตอบ แต่ใช้วิธีตอบด้วยการเขียนบรรยาย ส าหรับการตรวจให้คะแนน ผู้ตรวจอาจใช้เวลานานเพื่อพิจารณาคะแนนให้เกิดความเหมาะสม ผู้วิจัยได้พัฒนาระบบการตรวจข้อสอบอัตนัยแบบออนไลน์ ส าหรับทดลองใช้กับวิชา “GEN1102ระบบสารสนเทศในชีวิตประจ าวัน” โดยใช้วิธีการค้นหาและเปรียบเทียบค าศัพท์ อย่างไรก็ตามนักวิจัยพบรูปแบบปัญหาที่เกิดจากค าศัพท์ที่เขียนต่างกัน แต่มีความหมายเหมือนกัน ผู้วิจัยจึงได้น าแนวคิดเกี่ยวกับออนโทโลจีมาใช้แก้ปัญหาด้วยการสร้างความสัมพันธ์เชิงความหมายแล้วส่งต่อไปยังการประมวลผลคะแนนในการทดสอบประสิทธิภาพ พบว่า ค่าเฉลี่ยความถูกต้อง (precision) ที่ร้อยละ 94.42ค่าความครบถ้วน (recall)ที่ร้อยละ 59.92และค่าประสิทธิภาพโดยรวม (f-measure) ที่ร้อยละ72.52ส่วนความความแตกต่างระหว่างการให้คะแนนจากผู้เชี่ยวชาญกับการให้คะแนนจากระบบที่พัฒนาขึ้น พบว่า ไม่มีความแตกต่างกัน อย่างมีนัยส าคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05ผลการส ารวจความพึงพอใจจากการใช้งาน พบว่า ผู้เชี่ยวชาญมีความพึงพอใจในระดับมาก (x=4.49, S.D.=0.52) และผู้ใช้งานมีความพึงพอใจในระดับมาก (x=4.21, S.D.=0.70) เช่นกัน

 

ABSTRACT

A subjective test is the test that does not haveoptions to choose to answer the question but narrative writing is used to answer questions, which requires an amount of time for the examiner to score and takes a long time to determine the accurate score.An online Thai-language examination system was developed and implemented at researcher for “GEN1102The Information System in Daily Life” subject, by using keywords searching and comparison. However, the researcher found problems of different vocabularies with the same meaning. In this research, the ontology concept was introduced to solve the semantic relations problems before processing score evaluation. As the results, the system performance test showed that the new developed system had an average value of the precision at 94.42%, the recall at 59.92% and the F-measure at 72.52%. The result of t-test also showed that the similarity between expert and system developed was no statistically significant difference at the 0.05 level. The satisfaction survey of the system found that the satisfaction of theexperts was at good level (x= 4.49, S.D. = 0.52) and the satisfaction of users was also at good level (x= 4.21, S.D. = 0.70).